Michel - Profe de python - Bogotá
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Michel

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Michel - Profe de python - Bogotá
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Automatizaciones y Agentes IA en n8n: ingeniero de sistemas y fundador de AITher Educación enseña los fundamentos y la arquitectura de n8n, desde la instalación local/producción (Docker, VPS) hasta la

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Michel hace parte de los mejores profesores de Python. Perfil de calidad, excelencia en su diploma, responde rápidamente, ¡sus alumnos le adoran!

Acerca de Michel

Soy ingeniero de sistemas egresado de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas en 2019 con experiencia en Arquitectura Empresarial, Gobierno de TI, Gestión del cambio y Optimización y Automatización de procesos empresariales. Actualmente mi trabajo se ha especializado en la creación de agentes IA y automatizaciones en n8n pero sobre todo en la educación a personas de cualquier nivel, edad o profesión en la aplicación de la IA Agéntica, así como la enseñanza de herramientas tecnológicas desde los fundamentos de la programación hasta la ingeniería de software agéntica.
Para mí la enseñanza es una forma de disfrute en el que más que transmitir conocimientos, comparto mi pasión por la tecnología y la visión de un descubrir nuevo que llega cuando se aprende algo de lo que antes se era totalmente desconocedor. Para mí la curiosidad es un factor transformador que nos invita a ver el mundo desde una óptica ajena y nos trae la oportunidad de compartir la otredad del humano!

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Acerca de la clase

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Español

En este curso aprenderás los fundamentos y la arquitectura de n8n, la plataforma líder de código libre disponible para conectar aplicaciones y bases de datos con el fin de crear automatizaciones y agentes IA, sin depender de costos por tarea. El temario abarca desde la instalación local y en producción (Docker, VPS), el paso a paso para crear un workflow de cero hasta la manipulación más técnica y avanzada de datos mediante lógica condicional, bucles implícitos y programación Low-Code con JavaScript/Python asistida por IA en caso de ser un usuario sin conocimientos en programación. Finalmente, el curso converge en la construcción de Agentes Autónomos con memoria y herramientas personalizadas (tools).

Proyecto del curso: Tu propia instancia profesional (local o en producción) con un workflow automatizado o un Agente de IA autónomo funcional.

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