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Alejandro
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Aprende Ciencia de Datos desde Fundamentos hasta Proyectos Avanzados con Aplicaciones Reales y Profesionales
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Recomendado
Alejandro un profesor apreciado por su comunidad. Lo recomendaron por su seriedad, sus métodos de enseñanza y la calidad de sus clases. Una buena elección si quieres progresar con confianza.
Acerca de Alejandro
Ingeniero Químico e Ingeniero Mecánico con Magíster en Ingeniería Química, especializado en ciencia de datos, machine learning y análisis estadístico. Cuento con una trayectoria destacada como revisor de proyectos de Data Science en TripleTen, evaluando modelos predictivos, análisis exploratorios y visualizaciones avanzadas. He trabajado en el SENA como profesional en propiedad industrial, desarrollando dashboards en Power BI y realizando análisis técnico de innovaciones. Como docente universitario en la Universidad Militar Nueva Granada y otras instituciones, he liderado proyectos en visión artificial, simulación numérica, minería de datos y aprendizaje automático. Su experiencia como examinador de patentes en la Superintendencia de Industria y Comercio le ha permitido evaluar más de 300 solicitudes en ingeniería, aplicando un enfoque analítico y estratégico. Combina habilidades técnicas avanzadas, pensamiento crítico, innovación tecnológica y una sólida vocación docente para guiar a sus estudiantes hacia un dominio real de la ciencia de datos.
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Acerca de la clase
- Primaria
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niveles :
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Educacion tecnica superior
Educacion superior
Adultos
Maestría
Doctorado
Educación preescolar
Básico
Intermedio
Avanzado
Niños
- Español
Todos los idiomas hablados para las clases :
Español
➢ Este curso está diseñado para que adquieras competencias sólidas en el manejo, procesamiento y análisis de datos, partiendo desde los conceptos básicos hasta llegar a la implementación de proyectos avanzados. ➢ Iniciaremos con una introducción clara a la ciencia de datos, entendiendo su importancia en la toma de decisiones en empresas, investigación y desarrollo tecnológico. ➢ Aprenderás a recopilar datos de diversas fuentes, limpiarlos y transformarlos para garantizar su calidad y consistencia. ➢ Trabajaremos con herramientas y lenguajes clave como Python, SQL, Power BI y librerías especializadas (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn), siempre con un enfoque práctico y aplicado. ➢ Estudiaremos técnicas de análisis exploratorio, estadística descriptiva, análisis inferencial, machine learning y visualización de datos. ➢ Cada módulo incluirá casos de uso reales, desde el análisis de ventas y predicciones de mercado, hasta la detección de patrones en grandes volúmenes de información. ➢ El curso integra proyectos integradores en los que aplicarás todo lo aprendido, desarrollando tu propio portafolio profesional. ➢ Tendrás acompañamiento constante para resolver dudas técnicas, orientar la implementación de proyectos y reforzar áreas que requieran más práctica. ➢ El enfoque es 100% práctico, con ejercicios guiados, retos de programación y análisis de casos reales que fortalecen la capacidad de interpretar datos y comunicar resultados.
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Recomendaciones
Las recomendaciones provienen de exalumnos, conocidos y gente cercana al profesor/a de Bases de datos.
4
Han sido unas clases muy productivas, prácticamente se ha convertido en mi asesor de programación, muy buen profee, excelente!!
Encantada con sus clases y su organización!!
Aprendí mucho sobre python y en general sobre programación, seguiremos trabajando
Me encantan sus clases, muy profesionales y muy entregado. Super recomendado
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