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Alejandro
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- Python
Domina Python desde Cero hasta un Nivel Profesional con Aplicaciones Reales en Programación, Ciencia de Datos y Machine Learning
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Alejandro hace parte de los mejores profesores de Python. Perfil de calidad, excelencia en su diploma, responde rápidamente, ¡sus alumnos le adoran!
Acerca de Alejandro
Ingeniero Químico e Ingeniero Mecánico con Magíster en Ingeniería Química, especializado en ciencia de datos, machine learning y análisis estadístico. Cuento con una trayectoria destacada como revisor de proyectos de Data Science en TripleTen, evaluando modelos predictivos, análisis exploratorios y visualizaciones avanzadas. He trabajado en el SENA como profesional en propiedad industrial, desarrollando dashboards en Power BI y realizando análisis técnico de innovaciones. Como docente universitario en la Universidad Militar Nueva Granada y otras instituciones, he liderado proyectos en visión artificial, simulación numérica, minería de datos y aprendizaje automático. Su experiencia como examinador de patentes en la Superintendencia de Industria y Comercio le ha permitido evaluar más de 300 solicitudes en ingeniería, aplicando un enfoque analítico y estratégico. Combina habilidades técnicas avanzadas, pensamiento crítico, innovación tecnológica y una sólida vocación docente para guiar a sus estudiantes hacia un dominio real de la ciencia de datos.
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Acerca de la clase
- Primaria
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niveles :
Primaria
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Educacion tecnica superior
Educacion superior
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Maestría
Doctorado
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Básico
Intermedio
Avanzado
Niños
- Español
Todos los idiomas hablados para las clases :
Español
En este curso aprenderás Python de manera práctica y estructurada, enfocado tanto en la programación general como en aplicaciones reales en ciencia de datos y machine learning. ➢ Iniciaremos con la sintaxis básica, estructuras de control y manejo de datos. ➢ Avanzaremos hacia el uso de librerías especializadas como NumPy, Pandas, Matplotlib y Scikit-learn. ➢ Desarrollaremos proyectos prácticos que incluyen análisis de datos, visualización interactiva y creación de modelos predictivos. ➢ Implementaremos buenas prácticas de programación, depuración y optimización de código. ➢ Integración con bases de datos y automatización de tareas. Cada clase combina teoría clara con ejercicios guiados y retos progresivos, para que adquieras la habilidad de resolver problemas reales usando Python.
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Recomendaciones
Las recomendaciones provienen de exalumnos, conocidos y gente cercana al profesor/a de Python.
4
Han sido unas clases muy productivas, prácticamente se ha convertido en mi asesor de programación, muy buen profee, excelente!!
Encantada con sus clases y su organización!!
Aprendí mucho sobre python y en general sobre programación, seguiremos trabajando
Me encantan sus clases, muy profesionales y muy entregado. Super recomendado
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