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Arturo
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Número de estudiantes que Arturo ha acompañado desde que se unió a Superprof
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- Programación
- Python
- SQL
Ingeniero de datos con más de 5 años en Pinterest, DiDi y Walmart da clases de Python y SQL en línea: desde cero hasta consultas avanzadas, análisis de datos y preparación para entrevistas técnicas.
- Programación
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Lugar de las clases
Acerca de Arturo
Soy ingeniero de datos con más de 5 años de experiencia usando Python y SQL todos los días en empresas como Pinterest, DiDi, Stori, Walmart e Intel. Soy egresado de Ingeniería en Cibernética y Sistemas Computacionales por la Universidad La Salle y tengo la certificación AWS Certified Solutions Architect – Associate.
En mi trabajo he construido pipelines que procesan terabytes de datos, modelos de predicción en Python y tableros que usan equipos directivos para tomar decisiones. También he capacitado y mentoreado a analistas junior, y di asesorías de programación durante un año.
Lo que enseño viene de problemas reales. No me quedo en la sintaxis: te muestro cómo se usan Python y SQL dentro de una empresa y qué se espera de ti en una entrevista o en un trabajo.
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Acerca de la clase
- Primaria
- Escolar
- Bachillerato
- +10
niveles :
Primaria
Escolar
Bachillerato
Educacion tecnica superior
Educacion superior
Adultos
Maestría
Doctorado
Educación preescolar
Básico
Intermedio
Avanzado
Niños
- Español
Todos los idiomas hablados para las clases :
Español
Las clases son 100% en línea por Google Meet o Zoom. Compartimos pantalla y escribimos código juntos en tiempo real.
¿A quién están dirigidas?
Personas que empiezan desde cero en programación.
Estudiantes que necesitan apoyo con materias, tareas o proyectos.
Profesionistas que quieren analizar datos o automatizar su trabajo (Excel, reportes).
Personas que buscan trabajo como analista o ingeniero de datos y quieren preparar entrevistas técnicas.
Python:
Fundamentos: variables, condicionales, ciclos, funciones y estructuras de datos.
Programación orientada a objetos.
Análisis de datos con pandas y visualización.
Automatización de tareas con archivos y Excel.
Introducción a machine learning con scikit-learn.
SQL:
Consultas básicas: SELECT, filtros y ordenamiento.
JOINs, GROUP BY, subconsultas y CTEs.
Funciones de ventana (ROW_NUMBER, RANK, LAG, etc.).
Modelado de datos y buenas prácticas de rendimiento.
Ejercicios tipo entrevista técnica.
Cómo trabajo:
La primera clase es gratuita: evaluamos tu nivel y definimos tus objetivos.
Armo un plan a tu medida, con práctica sobre datos reales en lugar de ejemplos genéricos.
Cada clase tiene una parte de explicación visual y otra de práctica.
Te dejo ejercicios opcionales y el código de cada sesión para que puedas repasar.
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Precios
Tarifa
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Tarifas de los paquetes
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